YAPAY ZEKA EĞİTİM KİTABI

Yapay zekâ, günümüz teknolojisinde hem kullanım alanları hem de düşünebilen cihazlar geliştirme potansiyeli açısından büyük bir öneme sahiptir. İnsan gibi düşünebilen ve karar verebilen modeller oluşturma fikri, tarih boyunca insanlığın hayalini süsleyen bir konu olmuştur. 

Zamanla, çeşitli düşünce yöntemleri ve modelleme teknikleri ile insan beynini taklit etme fikri pratiğe dökülmüştür. Yapay zekâ, insan beyninin düşünce yapısını, öğrenme ve karar verme yeteneklerini taklit ederek, bu süreçleri makineler üzerinde modelleme imkânı sunar.

Yapay zekânın temelini anlamak için önce zeka, klasik mantık, sezgi, algoritmalar, optimizasyon ve öğrenme gibi temel kavramları bilmek gerekir. Bu kavramlar, yapay zekâ anlayışının yapı taşlarını oluşturur. Yapay zekânın temellerini anlamak, insan beynini taklit eden bu sistemlerin nasıl çalıştığını anlamak açısından kritik öneme sahiptir.

Ayrıca, yapay zekâ yöntemlerinden hangisinin hangi problem için en uygun olduğunu seçmek büyük önem taşır. Yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık ve genetik algoritmalar gibi yöntemler, yapay zekâ araştırmalarında sıkça kullanılır.

Bu kitap, yapay zekâyı hem teorik hem de uygulamalı bir bakış açısıyla ele alır. Öncelikle yapay zekânın temel kavramları detaylı bir şekilde açıklanmış, ardından yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık ve genetik algoritmalar teorik olarak incelenmiştir. Bu teorik bilgiler, farklı platformlarda uygulamalı olarak desteklenmiştir.

Kitap, anlatılan yöntemlerin MATLAB, KNIME ve .NET platformlarında nasıl uygulanacağını adım adım gösterir. Teorik bilgi ile pratiği birleştiren bu yaklaşım, okuyucuların yapay zekâ yöntemlerini daha iyi anlamalarına ve gerçek problemler üzerinde kullanmalarına yardımcı olur.

• .Net
• AForge.Net
• Akıl
• Akıllı yaklaşım
• Aktivasyon fonksiyonları
• Algı
• Algısal, kavramsal ve motor alt sistemler
• Algoritmik problem çözümü
• ANFIS
• Ara katmanı
• Belirsizlik
• Bilgisayar görüsü
• Bilgisayarlı öğrenme
• Biyolojik nöronlar
• Bulanık mantık
• Bulanık sonuç çıkartma
• Bulanıklaştırma
• Çaprazlama
• Çıkış katmanı
• Çocuk
• Çok katmanlı algılayıcılar
• Danışmanlı öğrenme
• Danışmansız öğrenme
• Doğal dil işleme
• Doğal zeka
• Durulama
• Ebeveyn
• Eğitim
• Felsefe
• Gen takası
• Genetik algoritmalar
• Genetik bilgi
• Genetik operatörler
• Genetik programlama
• Geri beslemeli ağlar
• Geriye doğru hesaplama
• Gezgin satıcı problemi
• Giriş katmanı
• Goldberg problemi
• Graflar
• İleri beslemeli ağlar
• İstatistiksel yaklaşım
• Karınca kolonisi
• Karınca kolonisi
• Karmaşık problem çözümü
• Katman
• Klasik mantık
• Knime
• Kromozom şifrelenmesi
• Kural birimi
• Makine öğrenmesi
• Mamdani
• Matematik
• Matlab
• Mutasyon
• NEFCLASS
• Nesil
• Nöron
• Nüfus
• Optimizasyon
• Öğrenme
• Perceptron
• Problem
• Problem çözümleme
• Psikoloji
• Robotik
• Seçim
• Sezgisel problem çözümü
• Sinir
• Sinirsel bulanık mantık
• Takagi-Sugeno
• Takviyeli öğrenme
• T-norm ve T-conorm
• Toplama fonskiyonları
• Turing testi
• Uygulama
• Uzman sistemler
• Üyelik fonksiyonu
• Yapay sinir ağları
• Yapay zeka
• Yapısal yaklaşım
• Zeka