DERİN ÖĞRENME EĞİTİM KİTABI

Yapay zekâ, insan beyninin düşünme, öğrenme ve karar verme yeteneklerini taklit ederek makinelerde modelleme yapmayı mümkün kılar. Derin öğrenme ise, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden farklı olarak, önceden belirlenmiş kurallarla öğrenmek yerine, resim, video, ses ve metin gibi verilerden doğrudan anlam çıkarabilme yeteneğiyle dikkat çeker. Bu yöntem, verilerin içindeki sembolleri ve desenleri otomatik olarak öğrenme kapasitesine sahiptir.

Bu kitap, derin öğrenmenin temel mantığını ve yöntemlerini hem teorik hem de uygulamalı bir açıdan ele almayı amaçlamaktadır. Derin öğrenmenin ne olduğunu kapsamlı bir şekilde açıklarken, popüler örneklerin ötesine geçerek bu alandaki matematiksel temellerin anlaşılmasına odaklanmıştır. Kitap, derin öğrenmeyi öğrenmek isteyenler için sağlam bir başlangıç noktası sunmaktadır.

Derin öğrenmenin sunduğu fırsatları keşfetmek ve bu alandaki yeteneklerinizi geliştirmek için mükemmel bir rehber olacaktır.

• Derin Öğrenme

• Derin Öğrenme Nedir

• Derin Öğrenmenin Tarihçesi

• Derin Öğrenmenin Temelleri

• Makine Öğrenmesi

• Yapay Sinir Ağları

• Derin Öğrenmenin Temelleri ve Derin Öğrenme Algoritması

• Derin Öğrenme Yöntemleri

• Evrişimli Sinir Ağları

• Oto-Kodlayıcılar

• Kısıtlı Boltzmann Makinesi

• Derin İnanç Ağları

• Derin Boltzmann Makinesi

• Derin Öğrenme Uygulamaları

• Sağlıkta Derin Öğrenme Uygulamaları

• Derin Öğrenme Kütüphaneleri-Yazılımları

• Derin Öğrenme Kütüphaneleri

• Derin Öğrenme Uygulama alanları ve Uygulamaları

• Derin Öğrenme Uygulama Alanları

• CNN uygulaması

• DBN uygulaması